El conocimiento está encerrado en documentos
Un PDF puede contener la respuesta correcta, pero encontrarla sigue requiriendo tiempo y contexto.
AI Assistant + RAG Platform
DE DOCUMENTOS A RESPUESTAS.
Visit projectDesarrollé Chatbot Devalan de principio a fin como una plataforma gratuita para crear asistentes de IA alimentados con conocimiento propio, utilizando RAG y embeddings para procesar documentos y responder desde la información proporcionada por cada organización, con un widget JavaScript integrable en cualquier sitio web.
01 / El problema
La información existe. Encontrarla sigue siendo el problema.
Una empresa puede tener la respuesta dentro de un documento y aun así obligar a alguien a buscarla manualmente o repetir la misma pregunta a otra persona. El reto era convertir ese conocimiento existente en respuestas accesibles sin abrir el chatbot a información ajena al contexto de la organización.
Lo que había que eliminarFricción
Una IA general no conoce el negocio
El asistente necesitaba trabajar con información específica de cada organización, no depender únicamente de conocimiento general.
Recuperar contexto correcto es parte del problema
No bastaba con enviar documentos completos a un modelo: el sistema debía localizar los fragmentos relevantes para cada pregunta.
El resultado debía vivir fuera de la plataforma
Configurar el asistente no era suficiente; debía poder integrarse fácilmente en un sitio externo sin desarrollar una solución nueva cada vez.
02 / El conocimiento
Subir conocimiento. Recuperar contexto. Responder.
Construí un pipeline RAG que procesa los documentos cargados, genera embeddings y permite recuperar fragmentos relevantes según cada consulta, para que el asistente construya sus respuestas a partir del conocimiento específico asociado a ese chatbot.
Documentos procesados mediante embeddings para recuperar el contexto que alimenta cada respuesta.
03 / La experiencia
Del conocimiento al chatbot dentro del sitio.
El flujo conecta creación, ingestión documental, configuración y despliegue para que una organización pueda convertir su información existente en un asistente listo para utilizarse desde su propia web.
Crear
Definir un asistente independiente y preparar la configuración que determinará cómo se comportará dentro de la plataforma.
Alimentar
Subir PDFs y procesar su contenido para convertirlo en conocimiento recuperable mediante embeddings.
Configurar
Ajustar comportamiento, contexto y límites del asistente antes de ponerlo a disposición de los usuarios finales.
Integrar
Copiar un snippet JavaScript e insertar el widget del chatbot dentro del sitio web donde será utilizado.
04 / Qué cambió
Conocimiento estático convertido en una experiencia que puede responder.
KnowledgeDocumentos estáticos→Base de conocimiento vectorizada
RetrievalBuscar manualmente→Contexto recuperado por consulta
ScopeIA de conocimiento general→RAG sobre conocimiento propio
DeploymentIntegración a medida→Widget JavaScript embebible
05 / La plataforma
Crear, alimentar, configurar e integrar desde el mismo producto.
Desarrollé el sistema completo para administrar asistentes, procesar documentos, generar embeddings, recuperar contexto mediante RAG y desplegar cada chatbot fuera de la plataforma mediante un widget JavaScript con código de integración copiable.
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TU CONOCIMIENTO. LISTO PARA RESPONDER.
Desarrollé Chatbot Devalan de principio a fin como una plataforma gratuita de asistentes de IA basada en RAG, construyendo el procesamiento de documentos, embeddings, recuperación de contexto, configuración de cada chatbot y su despliegue mediante un widget JavaScript embebible en sitios web.